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国务院近日发布的《关于全面开展“人工智能+”活动的意见》明确提出，加快实施“人工智能+”科技活动。这是党中央为准确把握科技发展大势、引导我们在科学研究范式转变新阶段抓住机遇而作出的一项重要战略部署。近年来，人工智能科学研究在全球持续升温，展现出重塑科技创新的巨大潜力。我调查了她的科学组织正在走向“人工智能+科学”的新范式。典型例子是Alpha Fold2（AlphaFold2），一种能够准确预测蛋白质结构的人工智能模型。由于组成蛋白质多肽链的氨基酸数量极其庞大，根据已知的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构曾经是一个白日梦。然而，短短几年内，AlphaFold2就解决了这个困扰全球科学家数十年的难题，成功预测了大约2亿种蛋白质的结构。当然，人工智能带来机遇和挑战。具体到科学研究领域，高质量科学数据的缺乏、算法缺乏可解释性是目前限制人工智能驱动科学研究深入发展的障碍。对此，必须在深刻认识人工智能发展趋势和规律的基础上，加强统筹谋划。例如，针对我国人工智能训练数据质量参差不齐、对国外数据库资源依赖、数据标准不一致等问题，加快国家数据平台和算力网络建设，促进跨平台、跨学科优质科学数据资源的安全共享和高效应用是当务之急。再比如，针对复合型人才短缺的问题，我们需要加强相关领域与人工智能交叉领域复合型人才的培养。广大科学工作者和人工智能技术面临新形势、新挑战，必须积极拥抱新浪潮，探索利用人工智能解决重大科学问题。有关部门也应聚焦问题核心，加强跨学科、跨部门协同研究，让人工智能真正的科学家提高科研效率和创新潜力的超级助手。 （本文来源：经济日报，作者：沉晖）